La visualización de datos se ha convertido en un elemento esencial en nuestra vida cotidiana, ayudándonos a comprender nuestro entorno y a tomar decisiones informadas. Cada año, consumimos volúmenes inmensos de información, que continúan aumentando gracias a un acceso más fácil y amplio a través de la web y las redes sociales.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos se refiere a la representación gráfica de información. Su propósito principal es interpretar los datos y construir un significado a partir de ellos, así como facilitar la comunicación. Este proceso resulta fundamental para descubrir y entender la lógica que subyace en un conjunto de datos, permitiendo, además, compartir esa interpretación de manera objetiva
También facilita el reconocimiento de tendencias emergentes y poder responder rápidamente en base a lo que detectamos. Las imágenes y los diagramas nos ayudan a identificar parámetros correlacionados y tienen más sentido cuando se muestran gráficamente. Algunas relaciones suelen ser obvias, pero otras son más complicadas de detectar.
Técnicas de visualización de datos
Existen diversas técnicas y enfoques para la visualización de datos, los cuales varían según la naturaleza de la información. Al considerar la representación visual de los datos, es fundamental tener en cuenta distintos factores que faciliten la comunicación y la elaboración de la información de manera efectiva.
Aunque los gráficos de barras y circulares pueden ser lo primero que se nos ocurra, en la actualidad existe un abanico mucho más amplio de opciones. Estos gráficos clásicos pueden resultar útiles en ciertas ocasiones, pero gracias a los avances en la visualización de datos, los usuarios ahora tienen la oportunidad de experimentar y crear visualizaciones verdaderamente innovadoras.
Tipos de gráficos
Gráfico Circular: Muestran la división de varios elementos y son muy útiles si el destinatario se lee los datos por encima o si quieres mostrar cómo distintas partes representan un total.
- Gráfico de Barra: Su función es hacer énfasis en la comparación entre elementos, aunque el formato no se presta para una comprensión de grandes datos.
- Tabla: Incluye desde un par de números en una hoja de Excel hasta cientos de filas y columnas. Sirven para mostrar los números casi a secas.
- Gráfico de dispersión: Interesantes si el objetivo es mostrar la relación entre diferentes puntos de datos. Utiliza valores numéricos para ambos ejes.
- Gráfico de Líneas: Son útiles para enseñar tendencias, especialmente si están al alza. Muestra las relaciones de los cambios en los datos en un período de tiempo.
Herramientas de visualización de datos
FusionCharts
FusionCharts puede definirse como una biblioteca de gráficos en JavaScript orientada a la visualización de datos en aplicaciones web. Ofrece más de noventa tipos de gráficos y mil mapas que convierten los datos en representaciones visuales. En otras palabras, facilita la creación de gráficos animados e interactivos, tanto en Flash como para aplicaciones web y de escritorio.
Highcharts
Highcharts es una herramienta de visualización de datos compatible con todos los navegadores y dispositivos. Una de sus características más destacadas es que, independientemente del tipo de licencia —gratuita o de pago—, permite acceder al código fuente y realizar modificaciones propias. Esto ofrece una gran flexibilidad para personalizar la visualización de datos según las necesidades del usuario.
Datawrapper
Se trata de una herramienta completamente adaptada a teléfonos móviles, ideal para la visualización de datos mediante gráficos, mapas y tablas que pueden visualizarse desde cualquier dispositivo. No requiere instalación ni actualizaciones, y es accesible desde cualquier lugar del mundo, con guardado automático de todos los cambios realizados.
Conclusión
Los diseños de gráficos impactantes en páginas web mejoran la comprensión de los datos, captan la atención del usuario y facilitan una experiencia interactiva y memorable.
Fuentes: https://www.iebschool.com/hub/visualizacion-de-datos-big-data/
Spanish